【核心提示】数据的洞察力成为政府和各类企业管理核心竞争力的一个重要标志。大数据为政府和企业带来精细化管理、服务创新等新机遇。

“过去30余年，中国在工业化、信息化、网络化方面交出了一份不错的成绩单。而今世界迈入大数据时代，社会和国家都要求学者对大数据管理进行深入研究。” 西安交通大学副校长宋晓平对未来充满期待。
        7月8—9日，由西安交通大学、美国麻省理工学院和香港城市大学联合主办，西安交通大学管理学院承办的“2013系统信息工程国际研讨会”在西安举行。与会学者就数据挖掘、数据质量管理的新趋势和新特征进行深入研究和探讨，以提升对社会经济发展的预测能力，为政府公共管理和现代企业组织的可持续发展探索可行性解决路径。
                                                     大数据技术促进大数据管理
        网络数据已成为一种战略资源。大数据技术的目标，就是从这些数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益。西安交通大学管理学院院长黄伟介绍，信息质量、数据质量属于世界前沿研究领域，该领域的研究近年来突飞猛进，已经形成跨计算机科学、管理学、统计学及系统科学等领域的崭新学科——数据科学。
        西安交通大学管理学院名誉院长、中国工程院院士汪应洛将大数据管理定义为信息技术大量应用于各行各业，使得后者拥有快速获取、高效存储、精准分析各种类型数据的能力。“大数据的挖掘及分析能给企业和组织的科学决策提供帮助。”汪应洛说。
        陕西省应急办副主任吴晨表示，如何建立应急管理大数据，对涉及面广、跨部门、跨领域分散存储的应急数据进行有效汇集，并在预测预警、分析研判、辅助决策、应急评估等方面发挥作用，成为应急工作者的重要研究课题。
        汪应洛提出，如何培训更多数据管理专业人才，如何实现高效、智能的数据存储与获取是目前该领域面临的挑战。
                                                   多种学科受益于大数据技术
        社会发展开启了大数据时代，大数据同时也将反作用于社会，给社会带来巨大变革。数据的真正价值在于能够洞察政府或者企业管理内部规律，数据的洞察力成为政府和各类企业管理核心竞争力的一个重要标志。大数据为政府和企业带来精细化管理、服务创新等新机遇。
        中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇结合自己近十多年的科研工作，展示了基于优化的数据挖掘以及建立在此之上的智能知识管理，描述了其在金融领域的应用现状及前景。他表示，政府部门应利用大数据制定科学政策，企业应利用大数据使利润最大化，学者则须利用大数据寻找科学规律，支持社会经济发展。
        美国哈佛大学学者翟若楷正尝试把数学应用到政治学研究中，他对中国各级政府和机构发布的蓝皮书、统计报告、互联网上海量的新闻报道加以统计分析，研究中国的区域经济和大城市发展。在这位青年学者眼中，“政治学已经日益成为一个数据密集型学科”。其实，成为“数据密集型学科”的远不止政治学，经济管理、考古学、古籍整理、法律等大量学科和领域都正在从大数据技术中获益。
        大数据时代也为产业发展和信息化带来升级的空间。陕西省工信厅副厅长蔡苏昌介绍了陕西大数据升级现状。据悉，陕西大数据产业起步以电子政务公共平台、政务信息资源建设和服务以及网络社情民意调研分析平台等的建设为标志，目前正在打造基于高性能计算的大数据处理平台、国家级大数据处理与服务产业集群——西咸大数据产业园以及全国人口数据中心和国家林业数据备份中心。蔡苏昌说：“我们的中期目标是建立国家政务资源后台处理与备份中心，远期目标是建立大数据处理服务产业集群。”