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复旦大学文科资深教授刘海涛访问西安交大外国语学院

日期:2026-05-15 09:27 浏览量:

5月11日至13日,著名计量语言学家、复旦大学文科资深教授刘海涛应邀访问西安交大外国语学院。期间,刘海涛教授以“当数据遇见语言:一场解码人类智能的旅程”为题分别在创新港和兴庆校区为师生带来两场学术和思想盛宴。

讲座中,刘海涛教授指出,人类正从“使用工具”的时代,迈入“人类与另一种智能生命共生”的“数智时代”。基于大数据涌现的“数字智能”已经诞生,并开始表现出自主行为,而人类对智能系统的理解和解释也面临新的挑战。回顾人工智能发展史,刘海涛教授指出,20世纪80年代试图将人类语法规则编码输入机器的思路以失败告终,2010年后,随着大数据与深度学习的崛起,智能从海量数据中“涌现”出来,开启了基于数据的“数智”新范式。他强调,机器通过训练人工神经网络,能在极短时间内完成大规模知识的学习与整合,这在人类历史上前所未有。

刘海涛指出,语言学正站在一个历史转折点上。大语言模型的兴起暴露了现有理论在处理真实语言复杂性时的方法论瓶颈,为人类重新理解语言的本质提供了重要启示。语言并非静态的规则系统,而是一个概率系统,其意义深深植根于大规模使用中的关系网络。“一个词的含义就是它在语言中的用法”,大模型正是通过海量“用法”学会了意义。因此,语言学需要从“制定规则”转向“发现规律”,从“解释个体直觉”走向“建模群体行为”,迈向更加开放、实证与跨学科的新阶段。面对这一转变,语言学家不应退守象牙塔,也不必畏惧技术冲击,而应主动成为人机智能之间的桥梁,积极推动语言学走向数据驱动的新范式。

海涛还展示了其团队在数据驱动语言研究中的前沿成果。通过分析句长分布,发现汉语呈现独特的“2314”流水句模式,而其他语言多为“1234”模式;通过“依存距离”与“依存关系”的量化研究,揭示了人类语言因认知压力而倾向于将相关词语靠近排列的普遍规律,即依存距离最小化。相关成果发表在国际知名期刊,被22个Scopus学科大类引用,印证了数据驱动语言研究的强大解释力。

面对“文科生何去何从”的普遍关切,刘海涛教授给出了积极回应。他指出,核心竞争力是用自然语言与AI进行高效、深度沟通的能力。未来属于善于与AI交流、能够借助AI拓展自身能力的人。他勉励外语学子,在语言学习和研究中加上“数据”的视角,学会用数据科学方法分析语言规律、理解AI运作机制。

互动环节,外国语学院师生围绕“大模型是否掌握了语言深层规律”“AI能否拥有生命与意识”“语言学如何为AI可解释性做出贡献”“AI能否在理论构建方面作出贡献”等问题与刘海涛教授展开热烈讨论。刘教授逐一回应,并强调:理解AI的智能来源,是今天语言学家最重要的任务;只有掌握了这些规律,我们才能与AI真正合作,而非沦为它的附庸。讲座尾声,刘海涛教授以“智能是适应变化的能力”作结,指出“世界需要文科,人类需要文科,文科更需要改变”。

访问期间,外国语学院为刘海涛教授颁授学院发展战略咨询委员会资深委员证书。学院党政领导班子、教师代表就学院教学、科研、人才培养、学科建设等工作及相关学术问题与刘海涛教授进行深入交流。此次刘海涛教授来访对学院各项工作具有重要的指导和启示意义,学院将以此为契机,深耕语言与数据交叉领域研究,持续优化人才培养体系,夯实学科建设根基,提升教学科研综合实力,聚力推进学院内涵式高质量发展,奋力开创外国语学院建设发展新局面。

文字:董小红
编辑:星火

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