为积极落实学校人工智能赋能教育教学改革要求，进一步推进人工智能在工科教育教学的实践应用，近日，西安交大召开人工智能赋能教育教学改革系列会议之二——AI赋能工科改革研讨会。西安交通大学党委常委、副校长洪军，教务处、实践教学中心等部门负责人，工科学院负责人代表及工科类智课项目负责人参加会议。会议由教务处处长王秋旺主持。

洪军表示，随着AI技术在教育领域应用不断迭代与更新，促使教与学模式产生深刻变革，需要从教学方法、教学手段、组织形式等方面重新思考和定义教育。要科学规划、统筹布局，瞄准面向未来的教育教学场景，研究制定《西安交通大学人工智能赋能教育教学改革行动计划》，并按理、工、文、医四大板块，建设问题图谱、知识图谱、能力图谱、素质图谱，建设具有学科领域特色的AI赋能课程体系。

洪军强调，工科教育是西安交大抢占AI赋能教育先机的显著优势力量，‌需要加快成立各领域AI赋能改革工作小组和专家智库，“一院一策”制定符合学院发展目标的个性化方案，明确任务书、路线图、时间表和责任人，贡献AI赋能教育教学工科板块的交大方案。希望课程找准赛道、靶向发力，不求“大而全”,但求“特而精”，以名师工作室、虚拟教研室、一流课程等为抓手，以一门课程为切入点，打造典型样板，以点带面逐步推广覆盖全部课程。

王秋旺表示，要充分发挥专家智库力量，加快制定AI赋能教育的分类实施方案和工作计划，坚持目标导向、问题导向，推动各项工作落细落实。同时整合现有大模型、大数据、大算力等资源，建设学校特有的AI平台工具，为全校师生提供便捷实用的AI服务。他指出，课程改革是落实AI赋能教育教学的关键环节，应结合课程问题、特色和需求，设计出个性化的教学方案，提高课堂教学质量。西安交大将继续支持改革效果好的课程持续开展建设。

教务处副处长兰剑介绍了《西安交通大学人工智能赋能教学教学改革行动计划（讨论稿）》，以及改革重点任务。他指出，西安交大积极应对人工智能对高等教育的挑战，实施“AI+”专业、课程、教学、学习、评价、资源、平台7大工程，加快推进学校数智化转型、智能化升级，以期打造“人人学AI、课堂融AI、专业建AI”的本科人才培养体系。

在交流分享环节，机械学院副院长王永泉教授、电气学院副院长祝令瑜教授、能动学院副院长陈雪江副教授、电信学部副主任罗新民教授代表工科学院介绍了专业课程中引入人工智能技术的实践经验，提出了下一步改革思路和计划。机械学院王保建研究员、机械学院徐亮教授、电气学院曹晖教授、电信学部夏秦副教授、生命学院副院长李剑君教授代表工科类智课项目从算法模型、课程知识图谱、AI智慧编程等方面介绍了AI工具平台和教学应用场景。

电气学院罗先觉教授介绍了课程AI改革的实践与经验，对《电路》课程的知识点进行全面梳理、分类和整合,依托知识图谱训练课程AI模型，辅助教师开展教学设计与改革。他表示，将持续强化AI技术在图形识别、问答等方面的探索。电信学部田锋教授介绍了AI赋能课堂教学的实践经验，介绍了AI技术在智能备课、智能推荐、智能答疑、智能评价等各环节的应用。他表示AI技术不断迭代，需要教师以研促教、教研相长。

在研讨环节，与会者围绕学校《西安交通大学人工智能赋能教学教学改革行动计划（讨论稿）》展开深入讨论，大家集思广益，从资源库建设、多平台统一管理、教学数据分析反馈等方面提出了意见和建议，为进一步完善学校AI赋能教育教学改革行动计划和建设工科领域特色实施方案提供有力支撑。

下一步，西安交大将继续开展人工智能赋能教育教学改革系列会议，不断完善学校总体行动计划和各领域实施方案，研讨交流、教学实践、经验总结、规划部署同步开展，推动学校人工智能赋能教育教学改革创新。