12月2日，陕西病理大数据研讨会在中国西部科技创新港成功举办，并成立了国内首个病理大数据联盟。本次大会由西安交通大学电信学部、西安交通大学第一附属医院主办，由西安交通大学第一附属医院医智慧研究院、陕西省抗癌协会分子病理专委会、陕西省医学会病理分会协办。大会聚焦邀请到来自全国各地的临床病理与人工智能领域专家学者，分享研究成果和经验。
西安交通大学第一附属医院党委副书记韩菊在研讨会上致欢迎辞。她向领导嘉宾表示了热烈的欢迎和衷心的感谢，并强调了病理学科在医疗领域中的重要性，并指出组织病理学分析是肿瘤诊断和指导治疗的“金标准”。她指出近年来随着大数据、数字模型等新兴技术的不断发展，为病理学科的发展带来了新的机遇和挑战。同时，学校也在生命科学和医学领域加大了投入，坚持学科交叉，教研产深度融合的发展思路，以高质量的临床牵引高水平科研。她希望依托联盟能够实现高质量的数据产出和成果转化，让临床受益于科研创新成果，让患者早日受益。
陕西省卫生信息健康中心主任程谦克在致辞中强调了医疗数据在卫生健康事业中的重要性和价值。他强调，随着信息化和数字化趋势的加速发展，医疗数据所蕴含的应用价值日益凸显，利用人工智能在病理大数据进行研究具有重要意义。需要将这些宝贵的医疗数据转化为实际生产力，让它们为个性化治疗方案提供有力支持，从而服务于临床诊断和治疗，全面提升医疗质量和效率。
陕西省医学会吴勋仓副秘书长表示，人工智能在便利诊断中的应用可以提高诊断的精准度和效率，是精准医疗领域的一项重大进步，也是今后病理诊断的重要方向。他衷心希望本次研讨会能促进各方深入交流，取得成果，共同为健康陕西和健康中国的宏伟目标作出更大的贡献。
西安交通大学计算机科学与技术学院教授、医智慧研究院李辰教授介绍了我院智慧病理相关建设情况与未来规划。
在研讨会上，重庆大学附属肿瘤医院院长徐波院长以“通往智能肿瘤学之路”为主题，介绍了AI技术在癌症诊疗中的应用策略和思路，包括一级预防、主动筛查、早期诊断、规范化诊疗、优质医疗资源下沉等。
四川大学华西医院病理科教授、临床病理研究所所长步宏教授以“数字病理与人工智能”为主题，详细阐述了数字病理的发展历程以及人工智能在该领域的应用。
上海交通大学医学院附属新华医院党委副书记赵列宾教授以“数字健康技术：实践中的思考”为题介绍了数字健康技术、面临的挑战以及在智慧医疗领域中的重要性，并指出实践中的标准化和用户需求是推动数字健康技术发展的重要因素。
南京信息工程大学人工智能学院副院长徐军院长在“数据和知识驱动的病理图像计算及其对精准医学的价值”中探讨了介绍了数据和知识驱动的病理图像计算和单细胞形态及拓扑学图谱解释乳腺癌的生态系统多样性。
西安交通大学计算机科学与技术学院李辰教授以“关于病理大数据框架的思考”为题讨论了病理大数据框架，强调了真实世界表型数据和海量真实数据的重要性。病理大数据包括结构化和非结构化数据，需要计算机可理解的语义标准。
清华大学自动化系副研究员、数字中国创新大赛数字医疗赛道组委会秘书长闾海荣博士以“数字病理图像的人工智能分析”为题介绍了张学工教授提出的数基生命系统理念，旨在推动医疗行业新范式。
陕西省人民医院病理科主任李文生主任以“人工智能在淋巴瘤病理诊断中的应用”为题，介绍了病理诊断是诊断的“金标准”，并谈到随着数字化病理时代的到来，人工智能在病理诊断中发挥着越来越重要的作用。
西安交通大学第二附属医院病理科主任杨军主任以“数字病理的应用场景与挑战”为题，探讨了数字病理学的应用场景、工作模式、面临的问题与发展方向。
厦门大学信息学院、医学院消化病学系双聘教授王连生教授以“病理图像深度分析：从普通病理到分子病理”为题，探讨了病理图像深度分析的新技术，旨在提高癌症诊断的准确性和效率。
北京航空航天大学副教授郑钰山教授以“组织病理全切片图像分析与高信息量肿瘤辅助诊断”为题：介绍了基于内容的图像检索用于组织病理图像检索等研究。这些研究旨在提高病理诊断的准确性和效率，为肿瘤诊断提供辅助支持。
病理学分析是恶性肿瘤等多种重大疾病临床诊断的金标准，也是研究肿瘤演进和关键分子功能的重要临床证据。但是目前，人工诊断远远无法满足对病理图像中海量细胞形态进行量化分析的需求，人工智能因其数据量大、效率高、辨识度高等优势，成为提升病理诊断效率、揭示疾病演进的重要技术支撑，这其中，高质量的数据是发展人工智能病理的基础。欧美国家已经开始从国家层面规划发展病理大数据。基于此，成立国内病理大数据联盟就显得尤为必要。
为了促进医疗领域与计算机科学领域之间的交流与合作，更好地利用大数据技术来处理和分析病理数据，提高疾病诊断的准确性和效率，推动病理大数据领域的发展与创新，电信学部联合一附院建设医智慧研究院，成立陕西病理大数据学术联盟筹备组，提高临床病理智能化水平，为患者提供数字化和精准个性化的医疗服务，同时也将为陕西省的临床诊疗和科学研究建立一流的交流平台和优质的数据基础，推动陕西省病理数字化逐步迈向标准化和智能化。
