当前位置: 新闻网首页>今日交大>正文
今日交大

【校史故事365】217 屈梁生:我国机械故障诊断领域的开创者与奠基人

来源:交大新闻网 日期:2015-11-10 17:22 浏览量:

屈梁生,著名机械质量控制与监测诊断专家,我国机械故障诊断领域的奠基人。屈先生,1952毕业于交大机械工程系,1955年执教我校,1958年随校西迁,1980年代率先在国内从事机械运行检测与预知维修方向研究,首创“机械故障诊断的理论与应用”和“全息谱分析技术”等研究成果,后者打破了“国外相关技术垄断,使我国在转子动平衡技术领域达到国际先进水平”,2003年被科技部列为“国内国际重大科技成果之一”。

说来有趣,屈先生对机械故障诊断研究的兴趣,缘于一次不经意的阅读。上世纪八十年代,在图书馆翻检资料时,屈先生偶然发现了国外有关机械故障诊断的介绍资料,内容虽寥寥数语,却激发了屈先生的强烈好奇心:正如人之身体总要生病一样,机械运行产生“病障”也在所难免。人生病,通过中医的望、闻、问、切,或西医的科学医疗仪器检查、诊断,对症下药,都可药到病除。而机械运行过程中的“病”,如何及时准确预判、矫正?屈先生深深为这一问题吸引。与大型机械精密化、智能化发展趋势相比,日本专家所持的“悦耳”理论(即以听觉、直觉判断机械运行状况)显然要“原始”“素朴”得多。

屈先生决心用现代信息理论来发展和提升传统的机械学科。凭借在老交大求学时积淀的宽厚专业素养和不断深入厂矿企业一线的实践精神,以及对世界科技发展前沿的持续追踪,屈先生开创性地提出:机械诊断是以机械学和信息论为依托,融合多学科的模式识别技术。通过机械信号处理技术,屈先生成功提取了发动机噪音中的故障特征,揭示了机器声“悦耳”感的机理,提高了多种机电产品的传动精度。

八十年代末期,屈先生别具匠心,将多个传感器输出的振动信号在频域中加以合成,形成全息谱,用以识别大机组故障,显著提高了确诊率。屈先生以“全息谱”理论应用于机组监测和机械故障的实践,要远远早于其他国家。后来,在充分利用机组结构信息和振动信息基础上,屈先生又吸收信息集成融合技术、遗传算法和计算机模拟方法等,对转子振动行为和不平衡状态做出了全息谱诠释,继而开发完成了轴系全息动平衡技术,使中国转子动平衡技术跻身国际先进水平。

屈先生的“全息谱”理论成果被广泛应用于国内电力、化工、冶金等行业,为国家节约亿万元资金。据统计,仅石化企业就有近一半的工厂使用过或正在使用全息谱技术。因贡献卓著,屈先生2003年被授予首届“中国仪器仪表学会科学技术奖”,被评选为中国工程院院士。

谈及科研经验,屈先生认为:一“要看准方向,贵在坚持”;二“科研成果必须经过实践检验,误诊经验的积累往往比确诊故障的经验更为宝贵”。

参考:《屈梁生:诊断机械故障 节省亿万资金》,《香港文汇报》(2006年11月27日)

文字:校史中心 木易
编辑:力 行

关闭

相关文章

读取内容中,请等待...