​9月5日-6日，适逢中国西部科技创新港“科创月”活动启幕，基于强化学习的最优化方法国际前沿论坛举行。本次论坛由西安数学与数学技术研究院、数学与统计学院、国家天元数学西北中心和陕西国家应用数学中心共同主办。

论坛开幕式

本次论坛开幕式9月5日下午在中国西部科技创新港举行，开幕式由孙建永教授主持。徐宗本院士为论坛致辞，提出了要以模型驱动与数据驱动相结合的方法来解决复杂的优化问题，强化学习需要优化方法进行解释的观点，同时强调了数据的重要性，包括数据的来源和依据数据做出决策。随后，重庆师范大学杨新民教授讲话，他认为强化学习与优化方法领域具有较大的发展空间和广阔的研究前景，同时也是目前众多专家学者关注的热点问题，对该问题的研究具有极大的学术价值和意义。

论坛特邀报告

本次论坛以基于强化学习的优化方法、随机优化、分布式鲁棒优化、非线性规划等的理论及其应用为主要议题，以线上线下相结合的方式开展了多场精彩的学术报告，线下参会人员有近50人，而线上参会人员超过500人。参会师生及企业专家开展了深入的交流研讨。本次论坛特别邀请到佐治亚理工大学蓝光辉教授、美国加州大学圣地亚哥分校聂家旺教授、香港城市大学李端教授、香港中文大学徐慧福教授、香港理工大学孙德峰教授等多位在国际上享有盛誉的强化学习或最优化领域的资深专家学者作特邀学术报告，同时邀请到中国科学院大学韩丛英教授、北京航空航天大学韩德仁教授和夏勇教授、中国科学院数学与系统科学研究院刘歆教授和刘亚峰教授、南京师范大学孙海琳教授以及西安交通大学孙建永教授等国内外强化学习领域的著名学者作大会专题报告。这些报告涵盖强化学习在多阶段随机规划、稀疏优化、组合优化、非凸优化等中的应用，介绍了相关领域前沿的发展动态和研究成果，精彩纷呈、引人入胜，启发了参会师生的积极思考。

论坛专题报告

论坛报告线下现场

本次论坛是关于最优化问题的人工智能方法的高水平学术会议，为进一步推动强化学习与最优化方法的深入融合搭建了交流的平台，探索了线上和线下相结合的会议模式，促进了学术界、企业界专家学者之间的交流与联系，助力我国基于强化学习的最优化方法领域研究的创新与进步。