近日，记者获悉，西安交大一附院联合全国十余家医疗机构，基于常规磁共振成像（MRI）首次构建出6月龄至2岁婴幼儿脑瘫风险智能预测模型，成功突破“确诊晚、干预迟”的临床困境。相关成果发表于Lancet子刊eClinicalMedicine及医学影像顶刊IEEE Trans Med Imaging。

脑瘫居我国儿童致残性疾病首位，而脑白质损伤（早产儿发生率超20%）是其主要诱因。传统临床确诊多延迟至2岁后，错失神经可塑性黄金干预期。在国家医学中心建设过程中，西安交大一附院将其作为重点攻关方向，联合河南中医药大学一附院、遵义医科大学附属医院等全国12家医疗机构，首次实现基于基层普及的常规MRI图像对脑瘫的早期精准预测。

研究团队发现，内囊后肢、半卵圆中心皮质脊髓束、大脑脚、丘脑及豆状核的异常信号或萎缩，是脑瘫的五大独立预测因素。基于此，团队创新性地构建视觉列线图模型，将复杂医学影像转化为直观风险评分，风险概率一目了然，该模型在383名患儿的多中心验证中表现卓越。

此外，西安交大一附院团队进一步融合人工智能，实现关键脑区病变的自动识别与多模态特征融合，初步建成脑瘫风险智能评估系统。

据悉，该模型将脑瘫风险预警窗口大幅提前至6月龄，为康复干预赢得关键时间。研究证实，对高风险婴儿实施早期康复治疗，可显著改善患儿的运动、语言、认知能力，帮助部分轻症患儿接近正常发育水平，甚至融入普通学校、参与社会劳动。这意味着减少了 “终身依赖型” 残障人群的比例，提升了社会整体人口的功能素质。

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