为深化教育教学改革，提升人才培养质量，3月12日，数学与统计学院召开线性代数类课程研讨暨本科教学评估推进会。院长孙建永教授、副院长易媛教授、线性代数类课程负责人李换琴教授及线性代数类课程组任课教师参加了本次会议，会议由学院教学院长助理郭士民教授主持。

孙建永教授强调，在人工智能技术重构教育生态的背景下，线性代数作为基础学科必须与时俱进。结合自身近几年线性代数类课程授课经验，孙教授提出课程改革要紧扣"三个面向"：面向学科前沿加强理论深度、面向工程实践突出应用导向、面向学生发展优化教学设计。他特别指出要探索AI工具与课程教学的深度融合，以培养具有创新思维的人才。

李换琴教授系统回顾了线性代数类课程建设历程，她从课程分层次情况、教师队伍、教材建设、成绩评定、学生成绩分布等方面一一作了介绍。

易媛教授对线性代数类课程任课教师提出要求，即要把握本科教学评估"以评促建、以评促改"原则，全体教师严格规范教学环节：从教案设计的科学性与思政融入度，到课堂互动的有效性；从过程考核的合理性，到课后答疑的及时性，每一个环节均需做到严肃对待。易媛教授特别要求一线教师做到真正关心关爱学生，帮助学生适应大一新的学习环境，鼓励学生积极答疑。

在自由研讨环节，教师们围绕线性代数类课程教学逻辑框架、重点强化模块、应用背景融合、课程应用案例库建设等主题展开热烈讨论。

本次会议既是对线性代数课程建设的阶段性总结，更是面向智能时代的教育教学改革宣言。学院将持续推进课程内涵建设，完善教学质量保障体系，为培养具有扎实数学基础和创新能力的新时代人才不懈努力。