为深入学习贯彻国家数字化发展战略，明晰并推动“人工智能+新闻传播”交叉发展思路，3月5日，新闻系组织开展新学期第一期“学习强科”业务研讨活动。本次活动以《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案》《人工智能赋能教育创新发展行动计划》《将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合》等三份政策文件为学习材料，新闻系主任徐婧副教授领读、领学，新闻系师生参与研讨。

本期学习旨在探讨面向数字化时代，新闻学、传播学的传统议题如何实现数字化转型，启迪师生在教学、科研过程中切实提升数字技能，及时捕捉国家亟须解决的重大理论与现实问题，实现学科服务社会、服务国家的重要目标。本次学习材料聚焦国家战略需求与教育发展趋势，涵盖数字人才培育、人工智能赋能教育、教育数字化转型三大核心领域。其中，《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》提出要构建数字技术工程师培养体系，强化产教融合与国际交流；教育部《人工智能赋能教育创新发展行动计划》明确到2030年建成世界人工智能人才高地的目标，强调“人工智能+X”学科交叉；《将实施人工智能赋能行动》则提出通过智能技术推动教育教学、科研与社会服务的深度变革。

研讨环节，教师们围绕新闻传播学科的数字化转型展开热烈讨论。徐婧认为，在学习过程中，寻找政策文本中与本学科及相近学科的关联性是构建“强科”思路的第一步。数字技术正在重构新闻生产与传播逻辑，我们要以“三个融合”推动学科升级：一是技术融合，将人工智能、大数据等技术嵌入新闻实务课程；二是产教融合，与头部科技企业共建智能媒体实验室；三是国际融合，借鉴全球数字教育经验，培养具有国际视野的复合型人才。此外，从科学研究的视角来看，不仅要强调数字技术的技术属性，还要注重探索其社会属性。而这一点恰恰是人文社会科学最具核心竞争力的维度：比如在数字赋能教育的过程中，如何应对可能出现的“人工智能技术鸿沟”，或是生成式人工智能的信息“造假”问题如何通过提升数字技术素养来规避等，均是本学科应该回应的重点问题。

李巨星老师提出，数字技术飞速进展、特别是生成式人工智能的快速普及，对课堂教学提出了新要求。如何处理和满足数字时代学生的知识需求，掌握其学习特点，是每位青年教师需要下功夫探究讨论的。赵一菲老师也提出同样问题，并表示增强自身技术能力并掌握数字技术与新闻传播学科研究的关联逻辑，是提升教研水平的重要途径。

刘丹老师认为，在肯定技术进步作用的同时，还应该关注技术使用过程中可能存在的问题。比如信息核查的主体从曾经的机构转向受众个体，这实际上对个体的媒介素养提出了更高的要求。

本次学习强科做到了从文件中找方向、找问题，通过集体学习、集体讨论、思想碰撞，师生在教学工作、科研选题等方面获得了启发。新闻系将以本次学习为契机，继续推进三项工作：一是探索“AI+新闻”的课程模式，加快现有新闻学基础课、业务课的数字化转型；二是关注和探讨人工智能时代新闻核查、信息核查的相关研究，为提升智能时代全民媒介素养贡献力量；三是学习强科的“强科”能力，以项目指导、选题策划为抓手，夯实“学习强科”对学科水平提升的有效作用。

“我们将以国家战略为指引，主动拥抱数字技术变革，努力打造具有西安交大特色的数字新闻教育体系，主动承担数字时代人文社会科学学者的社会责任。”徐婧主任在总结时强调，新闻系将持续通过“学习强科”业务研讨活动，凝聚学科发展共识，为推进数字新闻、培养适应数字时代的卓越新闻人才贡献力量。