在当前AI赋能教育背景下,为适应高等教育教学改革的新形势,传承交大优秀的教学传统,加强本科教育教学建设,完善本科教育管理体系,强化基层教学组织功能,激发教学活力,全面提升人才培养质量,确保教学工作组织化、制度化和规范化,落实人工智能学院“以教定编、以研设岗”的教师队伍建设思路,依据《人工智能本科专业知识体系与课程设置》(第二版),人工智能与机器人研究所暨人工智能学院决定自2024年10月起设立课程群教研组责任教授制度。
“起点高、基础厚、要求严、重实践”是交大近130年来形成的办学特色和优良教学传统。其中,教学研究室(简称教研室)曾是学校最基层的教学组织、研究组织和教学管理机构,是教学基本建设的根基,在教学大纲制定、教材编写、教学实验室建设、青年教师培养、教学计划实施以及教学质量评价等人才培养方面起到了举足轻重的作用,尤其在提高教学质量、对青年教师“传—帮—带”、促进教师专业成长等方面作出了重要贡献。
每个课程群教研组由承担该课程群课程授课任务的教师组成,教研组责任教授主持该课程群教研组所承担课程的教学大纲修订、教材建设、教学方法研讨、课程实验建设以及相关的教学活动,以学生为中心、以教师为主体,充分发挥教学研究功能,落实教学计划,完成教学任务,提高教师教学能力。目前已确定首期各个课程群的责任教授和责任教授助理。
进入新时代,学校提出“扎根西部、服务国家、世界一流”办学定位,人工智能学院将在传承发扬优秀教学文化的基础上,不断深化教学改革,在迈向中国特色世界一流本科教育的征程中不断努力。
人工智能本科专业课程群(2024班)设置
课程群 |
课程组成 |
数学与统计 |
工科数学分析 |
线性代数与解析几何 |
计算机科学与人工智能的数学基础 |
概率统计与随机过程 |
复变函数与积分变换 |
博弈论 |
科学与工程 |
现代物理与人工智能 |
电子技术与系统 |
现代控制工程 |
数字信号处理 |
计算机科学与技术 |
计算机程序设计 |
数据结构与算法 |
计算机体系结构 |
理论计算机科学的重要思想 |
3D 计算机图形学 |
智能感知与移动计算 |
人工智能核心 |
人工智能概论 |
机器学习 |
自然语言处理 |
计算机视觉与模式识别 |
强化学习 |
生成式AI与大语言模型 |
先进机器人技术 |
机器人学基础 |
多智能体与人机混合智能 |
认知机器人 |
先进自动驾驶技术与系统 |
认知与神经科学 |
认知心理学基础 |
计算神经工程 |
人工智能工具与平台 |
深度学习工具与平台 |
3D深度感知 |
人工智能芯片设计导论 |
人工智能与社会 |
人工智能的科学理解 |
人工智能的哲学基础与伦理 |
人工智能的社会风险与法律 |
专业综合性实验 |
脑信号处理 |
游戏AI设计与开发 |
机器人导航技术 |
创新设计思维 |