4月26-28日，2023SAS中国高校数据分析大赛决赛在河北省保定市雄安新区举行。本次大赛吸引了来自北京大学、清华大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、南方医科大学等89所院校的623支队伍参赛。初赛以参赛队伍网络答题的形式展开，共计150支队伍进入决赛。决赛分为数据分析报告撰写和现场报告答辩两个环节，经过紧张的PPT结果汇报和评委提问，决定最终获奖名单。西安交通大学公共卫生学院学子在紧张的初赛选拔后闯入决赛，与来自27所高校的百余支队伍同台竞技，最终荣获全国特等奖1项、一等奖1项、三等奖1项及优秀组织奖的好成绩。

来自流行病与卫生统计学教研室的研究生陕嘉宇、卢海霞、陈渊泽在数百名参赛者中脱颖而出，在整个赛道获得第4名（“特等奖”）、B题赛道第2名的好成绩，刷新了西安交通大学在SAS中国高校数据分析大赛中的最佳记录。

他们选择了对反流性食管炎患者的三期临床研究试验数据进行分析，该题目不仅要求参赛队伍拥有扎实的统计学和数据分析基础，还需要对医学临床试验的设计和逻辑有深入的理解。在准备过程中，团队成员进行了广泛的文献回顾，以确保对反流性食管炎及其治疗的现有研究有全面的认识。所做的数据分析工作包括病例报告的批量化生成，数据集的合并、转置以及缺失数据处理，运用多种统计方法评估治疗方案的效果和稳健性等。具体包括从多个数据集提取和整合基线信息、既往病史、不良事件和合并用药等关键数据，使用newcombe法估计考虑分层因素的治愈率差异的95%置信区间，并通过CMH分层卡方检验来评估治疗组与对照组之间的差异。此外，通过多重插补后结果的Rubin合并及TPA临界值分析法进行敏感性分析，评估了不同处理缺失数据策略对结果的影响，进一步增强了研究结果的稳健性。在共同努力下，该项目在大赛中获得了极高的评价。他们的分析不仅准确地评估了治疗方案的有效性，还提出了改进临床试验设计的建议，这些成果对未来的研究具有重要的参考价值。

流行病与卫生统计学系陈方尧副教授指导的陈曼青、冯红曼两位同学获比赛一等奖，陈方尧副教授因带领学生在比赛中的出色表现，荣获“最佳组织奖”。参赛过程中，两位同学充分发挥专业优势，以严谨的理论逻辑和数理思维深入了解临床试验背景和相关资料，合理分工，紧密合作。尽管是第一次参加比赛，刚接触SAS，但从初赛到全国决赛，她们做了充分的准备，包括查阅背景、阅读文献、学习建模，最终取得了全国前二十强的佳绩，比赛累积的经验也使她们获益匪浅。

西安交通大学公共卫生学院2021级本科生张烁华、王诗琪和徐艺涵组成的团队在米白冰副教授指导下，凭借出色的表现荣获三等奖。在比赛过程中，团队成员充分发挥各自的专业优势，紧密合作，克服了重重困难。他们的研究成果得到了评委们的认可，最终在众多参赛团队中脱颖而出。同时，米白冰副教授也获得本次大赛“优秀组织奖”。

这次大赛的经历不仅为参赛学生带来了宝贵的实践机会，也是西安交通大学公共卫生学院在数据分析领域的又一重要成果，展示了学院在培养学生实践能力和创新精神方面的卓越成效。同时，也激励着更多学生积极参与各类学术竞赛，提升自己的综合素质。西安交通大学公共卫生学院将继续加强与企业和社会的合作，培养更多具有创新能力和实践经验的复合型数据分析人才，高效赋能数字中国建设，持续为我国公共卫生事业的发展作出更大贡献。