【编者按】5月初，“2017中国工业大数据大会·钱塘峰会”在杭州国际博览中心举办。本届峰会以“数据驱动创新 融合引领变革”为主题，围绕工业大数据展开分享与交流。中国科学院院士、西安交通大学数学与统计学院徐宗本教授以“大数据与智能制造融合应用”为题发表演讲，引起了媒体的广泛关注。现摘登其部分观点，以飨读者。

作为一个数据科学家，今天我讲两个观点：第一，政府和企业只要扎扎实实打好基础，就能从大数据技术上获益。第二，大数据技术目前是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，挑战仍然很多。

大数据是很多工作的基本“标配”

什么是大数据？什么是数据？什么是资料？资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表现在一个文件、一段演讲、一段文字等等。资料放在计算机上就叫数据，所以有个标准的说法，数据是指以编码形式存在的信息载体才是数据。真正的大数据是指大而复杂的资料集，这些复杂性包括了海量性、时变性、异构性、分布性等等，是我们从互联网的数据能够观察到的特征。只要数据量超过临界量，就叫大数据，反之则不叫大数据。因而讲大数据涉及两个概念：第一，大和小是相对概念；第二，相对的特定问题而言，不同的决策问题要求的数据不一样。

大家认为现在是大数据时代，大数据可以解释任何事情，其实是不正确的。当然，不重视大数据同样不正确。现在都说大数据是基本的生产资料，大数据是基本的生产力，因而才说大数据是经济社会的基本生产资源。大数据离不开互联网，近几年互联网的发展走向是从复杂的信息传递到消费互联，再到生产互联，也就是物联网，再到智慧互联。在这个走向中信息技术向互联网产生以后，要与其他任何领域深度整合，这就是今天谈论信息工业化、谈论大数据的主要原因。

目前有太多的新技术，比如说物联网、人工智能、移动互联网等等，其实这些新技术都是信息技术的一个层面，大家不要期望某一个技术包打天下。真正产生效益和作用的是所有技术的综合运用。千万不要以为有了大数据就不讲物联网，讲物联网就不讲互联网，讲互联网就不讲人工智能，其实大家是互补的，都是从不同的层面讲问题。

互联网和云计算是基础设施，这是肯定的。物联网讲的是交互方式，人工智能讲的是应用模式，那么大数据讲的是信息技术，是人和人、人和机器、机器和机器交互的内容特征。所以，从这个意义上讲，大数据是最底层的信息技术，任何工业要实现“两化”，任何政府要实现科学决策，大数据是基本标配。

大数据可以带来超凡价值

对于大数据如何去运用，我想说五句话。

第一，明确目标是前提。这是推出大数据产业最重要的一步。我们用大数据不是说国家发个战略，有个文件就用大数据。我认为只有真正解决每个地区、每个政府、每个企业不同的问题，大数据才有用。

第二，拥有数据是基础。大数据产业就是以现代技术设施为基础，以数据为生产要素，以数据的价值挖掘为创新活动的产业，叫大数据产业。因此，没有数据就谈不上大数据产业。

第三，计算平台是支撑。换句话说，没有一定的计算架构和计算平台，计算不了。它是支撑作用，但做企业的人不必过分强化，也不必过分低估。

第四，分析技术是核心。这是当今较少提到的一个主题。我非常担心在整个大数据的链条中，有些链条做得过分粗壮，有的链条过分纤弱，也就是产业链布局不均衡。如果过分膨胀，将会产生新的产能过剩。

第五，产生效益是根本。在这里送给大家四句话：数据是基础，平台是支撑，技术是核心，盈利是王道。只有记住这四句话，大数据产业才能既不走样也不失败。

为什么大数据可以带来超凡价值？我概括了三条原理：第一，量变到质变的原理。大数据之所以有用，是因为数据积攒到了可以质变，通过数据就可以知道背后的故事。第二，分析出价值原理。刚才已经提到，如果存储不分析，无疑是只买米不做做饭，产生不了实际效益。所以，要分析，要挖掘。第三，跨界关联原理。这三条原理是我概括出来的，和大家分享。

这个过程中有很多观念要改变：第一，数据是资产；第二，用户是资源；第三，服务即感知。正如刚才所说，大数据突飞猛进地发展，能够解决相当多的问题，但千万不要以为大数据技术已经成熟了。挑战仍然存在，主要是分析基础被破坏，计算技术待革新，真伪判定需要重建，对新技术的盲目所引起的盲从。现在大家的认识越来越清晰，萧山区政府的认识就非常正确。总体来说，虽然挑战很多，但是仍需集中力量攻克，大数据的发展才能有大的突破。

智能制造大数据：机遇与挑战

制造大数据非常重要，“中国制造2025”主要讲的就是这件事情。继互联网之后，真正能够对企业产生重大影响的就是大数据。同时，要将大数据与其他技术相结合。现在人工智能潮正在到来，在可见时间内，真正能够称得上人工智能、真正发挥作用的就是数据智能，就是大数据。因为人工智能简单是两个大的类型，一类是模拟人脑工作机制、行为方式，是仿脑类脑的技术；另一类是快速的认识，因为人脑对大数据的认识本身没有那么快，但获取数据的速度极强，可以从数据中分析出人类认识问题特定的方式方法，这就是数据智能，也叫人工智能。所以，真正起作用的主要是数据智能，而从这个意义上讲，数据智能无法和大数据分开。

大家说大数据能服务于转型升级，我建议至少要清楚什么是转型和升级。工业中的转型，就是过去以产品为中心，进行产品组织设计、制造、销售管理，到以服务和以定制化为中心。

最近有一个基本的观点，说从过去的老三基到新三基，过去的材料、工艺、零部件是老三基，现在的新三基是大数据、传感器和零部件。大家要知道，对一个行业来讲，数据的复杂性来源于设计、制造、运行和服务，来源于对每一个数据的仔细分析。离散型和连续型并存，数值型和非数值类型并存，结构化和非结构化并存。大数据必须关注完整属性，必须关注产品全寿命特性，必须关注全方位连接，关注制造系统融合等等，这些要求使得我们认为基本难点在认知知识数据。其实全链条数据，如物理模型的结合，也是这方面技术的难点。

大数据是新一代信息技术的基础性技术，需要应用，工业大数据非常有潜力，但一定要解决好定位问题、规划问题、切入点问题、标准问题、开发共享问题等等，互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。