5月21日上午，上海交通大学教授、博士生导师、晨星青年学者、上海市“浦江人才”计划获得者、Journal of Second Language Studies执行主编吴诗玉作“反应时行为数据异常值处理的多种思考”讲座。此次讲座通过腾讯会议举行。外国语学院老师杨蕾主持会议。

吴诗玉引出了“反应时”这一概念，对其定义和分类进行了探讨。他介绍了获取反应时数据的几种实验范式以及反应时数据的特点。他提出的“基于R语言的混合效应模型”为反应时分布上的正偏斜、各数据点之间强关联以及异常值等问题提供了解决方案。他用RStudio为大家演示并论证了这一点。

吴诗玉介绍了“模型拟合”的思想，以处理异常值。他从个人经历、研究数据、以及学术界常规做法出发，提出了几种鉴别异常值的方法,并演示了如何从模型诊断的角度看异常值。

参会人员进行了提问，吴诗玉针对每个问题进行解答，并利用自己的研究为大家展示异常值处理的四种做法。研究基于翻译判断任务，即要求被试者在规定时间内判断电脑屏幕上的汉语单词是否为前面英语单词的准确翻译。