随着新冠肺炎疫情进入常态化防控阶段，如何有序做好复工复学人员疫情防控工作成为当前的关键。作为一名致力于人工智能特别是3D人脸识别技术的科研工作者，西安交通大学数学与统计学院李慧斌副教授聚焦疫情防控和复工复产的实际需求，充分发挥专业和技术优势，带领团队争分夺秒开展科研攻关，将产学研用紧密结合，真正将科研成果用于战“疫”一线，为复工复产提供有力支撑，为复学复课保驾护航，用实际行动彰显了西迁新传人的使命、责任和担当。

暖心捐赠，为学生返校复学提供有力保障

经历了史上最长“寒假”后，终于迎来了学生返校的日子。在数学与统计学院北五楼门口，一台“神器”格外引人注目。所有师生进楼时都要“刷脸”，每人只需几秒钟，即可完成测温和身份识别，一旦被检测到体温异常，现场立刻发出语音报警。学院能够通过后台快速生成师生体温监测台账，包括个人信息、体温数据、测量时间等，全面掌握师生健康状态，对异常情况及时采取相应措施。

这台“神器”是李慧斌副教授带领团队联合西安交通大学中原大数据研究院，针对疫情期间复工复学需求，专门研发的智能3D人脸识别测温防疫系统。当得知学校复工复学消息后，李慧斌副教授第一时间将这套价值万元的设备无偿捐赠给学院，并在教学科研任务十分繁重的情况下，连续两天坚守在学生返校一线进行技术指导和支持，帮助学院圆满完成第一批学生返校工作。通过这套设备的使用，帮助学院达到了“测温准、通行快、零接触、辨身份”的目的，大大提高了疫情防控工作效率，为学院常态化疫情防控提供了强有力的支持，为师生生命安全和身体健康提供了强有力的保障。

刷脸入场，智慧考务系统助力研究生复试

受疫情影响，2020年研究生复试面临着极大的压力和挑战。为保障疫情防控期间研究生复试工作的顺利开展，李慧斌副教授带领团队紧急研发出用于研究生复试的分布式人脸识别智慧考务系统。数学与统计学院将这套系统成功运用于今年的研究生复试工作中。考生通过人脸识别进行身份的快速准确核验，同时获取个人考试时间、考场信息及考试科目等，学院通过系统全面掌握考生人数、考场分布、缺考率等实时动态信息，对考试进行全程数字化管理，达到了“精准识别、智能管控、高效便捷”的目的，为学院复试的组织和管理工作提供了有效的技术支撑。

该系统于2019年年底在我校继续教育学院成功上线，有效杜绝了成人教育招生考试中作弊、违纪、替考等现象，得到了继续教育学院的高度认可和一致好评。通过该系统，可实现一站式全流程数字化考试管理，可进行全周期考生学籍信息朔源管理，达到教育部门、考试中心、监考、巡考、考生多机构和多用户参与的线上、线下联动的大数据考试管理目的。

李慧斌谈到，此次研究生复试工作所用的考务系统，是团队针对疫情期间研究生复试情况专门研制的，希望通过智慧考务系统的推广使用，能够真正实现考试信息化、数字化、标准化，不断提升依托人工智能和大数据技术的考试管理科学化水平。

科技战“疫”， 大数据分析系统助力复工复产

为保障复工复产有序进行，李慧斌副教授带领团队联合管理学院赵玺教授团队，迅速开展技术攻关，及时开发出“基于运营商大数据的疫情复工防控管理系统”，用大数据技术对防疫复工整体情况进行监测，为疫情管理部门及个人用户提供复工相关信息查询及科学预测，为打赢疫情防控阻击战做出积极贡献。

这套系统主要基于运营商数据和疫情数据，由个人群体复工指数查询服务、区域复工防控服务、复工风险追溯三部分组成。通过查询个人身份信息，精准定位并直观展示个人具体时间段历史行动轨迹，预测个人感染及复工风险指数；直观显示西安市每个区县的确诊人数及疑似感染人数的情况、区域来源地人流统计分布以及区域复工风险指标；针对已确诊感染者进行分析，提供其潜伏期可能传染给其他人群的查询服务，感染原因追溯服务及疫情扩散仿真模拟服务。

系统的使用充分发挥出大数据分析技术在打赢疫情防控阻击战中的重要支撑和保障作用，为应对复工潮下的防控决策与指挥、精准管理与服务、疫情联防联控提供了可靠依据，为陕西省疫情防控政府决策提供了有力支撑。

谈及自己科研成果的应用，李慧斌感慨地说，十年前，在学院和导师的大力支持下，他从交大出发，公派到法国里昂中央理工大学攻读博士学位，开始学习3D人脸识别技术。十年后，当看到自己的研究成果可以为学校防疫工作提供技术保障时，感到非常欣喜和自豪，也深刻体会到了科研人员的价值所在。

李慧斌表示，以5G、人工智能和大数据技术为代表的新一代人工智能技术，已成为国家战略以及未来“新基建”中推动我国经济持续增长的新引擎和新动能。此次疫情深刻影响了世界格局，在迎接百年未有之大变局的新时代下，作为一名党员、一名人工智能科研工作者，他将牢记习近平总书记嘱托，传承西迁精神，只争朝夕、不负韶华，将“3D人脸识别技术”为代表的新一代人工智能和大数据技术更好地应用于关系国计民生的重要领域，为把我国建设为世界科技强国贡献交大力量！

【人物介绍】

李慧斌，西安交通大学数学与统计学院副教授，博士生导师。2013年在法国里昂中央理工大学获得博士学位，毕业后即回国加入西安交通大学。主要研究方向为3D计算机视觉，特别关注基于深度学习、离散微分几何、贝叶斯理论、最优化技术等交叉理论和方法在2D/3D人脸检测、配准、重建、建模、识别、防伪、3D/4D面部表情分析以及3D人脸颅面形状分析等实际问题中的应用研究。在国际期刊IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE-TVCG、IEEE-TMM和会议NIPS、ECCV、MICCAI、FG上已发表高水平学术论文30余篇。先后主持国家基金委青年项目、面上项目、国际交流项目、科技部重点研发项目子课题等各类科研项目11项，相关研究成果获2020年度陕西高等学校科学技术奖一等奖（第二完成人）。其在3D人脸识别领域的代表性成果“基于多阶微分几何量统计特性及多任务稀疏重建原理的3D人脸关键点检测、描述、匹配识别系列技术”曾获国际大姿态3D人脸检索竞赛第一名，国际双胞胎3D人脸辨别竞赛第二名，第七届欧盟生物特征识别工业与学术奖三等奖，2015年发表IJCV长文，打破了非限制环境下3D人脸识别技术在Bosphorus标准数据库上的世界记录，成为该领域标志性成果，受到了国际同行的广泛关注。李慧斌现为中国工业与应用数学、中国人工智能、中国计算机学会会员，中国图象图形学学会三维视觉专委会委员。担任中国生物特征识别大会CCBR和国际人脸和姿态识别大会FG的程序委员，CVPR、ICCV、ECCV、IEEE-TPAMI等会议和期刊的审稿人。