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国家有号召师生有行动

【陕台今日点击】科技战“疫”西安交大在行动

来源：陕台今日点击日期：2020-02-25 09:19 浏览量：

新冠肺炎疫情发生以来，西安交通大学充分发挥学科研究综合优势，开放应急科研项目申报，组织引导广大教师科研人员投身抗击疫情的研究中并取得了系列成果，在有效遏制疫情蔓延，保障人民生命安全中发挥了积极作用。2月24日，陕台《今日点击》专题报道西安交大科技战“疫”工作。

新冠肺炎疫情发生后，国家科技部下发通知，要求各有关攻关项目承担单位及其科研人员勇挑重担、敢于担当，把研究精力全部投入到各项攻关任务上来，把论文写在抗击疫情的第一线，把研究成果应用到战胜疫情中。

西安交通大学第一时间响应，向全校科研人员发送关于做好疫情防控、潜心科学研究的温馨提示，引导鼓励科研人员积极投身抗击疫情相关研究中。

西安交通大学党委副书记宫辉：在整个疫情防控的过程中，交大师生表现出了极高的爱国主义情怀，国家有号召，我们的师生就有行动。

2月4日，西安交通大学启动基本科研业务费应急类项目，支持科研人员开展新冠病毒关键科学问题和技术攻关。校内科研人员快速响应积极申报，在病毒快速检测、流行趋势预测、防护消杀手段、疫情监控预警等方面谋划研究，共组织了130余个科研项目。

早在1月12号，在拿到新冠病毒基因序列后，机械学院彭年才教授团队第一时间启动了研发工作，团队开发的检测设备和试剂马上投入使用，陆续检测出了云南、四川及我省等多个省份的首例新冠肺炎确诊病例。

在深圳，由西安交通大学机械学院梅雪松教授团队开发的用于疫情防控的机器人已经投产，该系列产品包括体温筛查巡检机器人、无人消杀巡检机器人等，适用于车站、机场、医院等各种环境，可极大降低相关工作人员的工作强度和暴露风险，并可实现对历史数据的回溯、分析。

西安交通大学机械学院教授梅雪松：我认为一个科技工作者，绝对应该把自己的核心技术，不计名利地用在我们国家重大事业的需要上，这是绝对的。所以我认为，如果没有这样的情怀，那科研工作是没有意义的。

疫情当前，为了最大限度减少因人员聚集引发的交叉感染，让广大市民更快、更便捷地寻医问诊，西安交通大学数学与统计学院人工智能团队，在徐颂华教授带领下，联合大数据算法与分析技术国家工程实验室、西安交通大学第二附属医院医学人工智能研究院，开发出在线健康咨询、问诊与新冠肺炎风险筛查系统。

中国科学院院士、西安交通大学数学学院教授徐宗本：这个系统的主要功能是为了满足在疫情期间很多病人不能直接就诊，而且对自己的健康风险不能做直接的评估、做早筛查这么几个需求，这一个系统迅速实现了这么几个功能，这个功能从2月2号上线一个多礼拜，就已经接诊了5万多人，为广大老百姓做了一点普及、安抚、帮助筛查方面的工作，我想这也是咱们科研人员在这个疫情之中能够做到的实际一点的工作吧。

该系统可实现患者直连西安交通大学第二附属医院相关科室资深医生，进行远程健康咨询、问诊与新冠肺炎风险筛查。

西安交通大学第二附属医院呼吸与危重医学科主任医师孙秀珍：我们这个系统从1号上线以后，来网上咨询的病人特别多，今天早上我已经完成了18、19个病人的咨询，回答了他们的问题，后来我看了一下，后续还有几百个病人在等着咨询，所以这个量还是特别大，用这个平台给他们传授了新型冠状病毒感染的科普知识，同时也对他们进行了心理疏导，所以病人反映特别好。

健康咨询、问诊与新冠肺炎风险筛查系统2月1日上线，在目前我省抗击新冠肺炎的特殊时期，最大化地方便了群众，提升了医疗资源的利用效率。

西安交通大学第二附属医院院长李宗芳：这套系统也是一款综合的医疗在线服务平台，它打通了我们医疗环节当中各参与者、各系统、各终端，实现了互联互通，促进了信息数据的充分流动，为患者提供了疾病的问诊、健康答疑、疾病的跟踪、实时监控等一站式的医疗服务。最大限度减少因人员聚集引发的交叉感染风险，全力以赴地做好新型冠状病毒感染肺炎的防护工作。

在全国多个省份抗击疫情取得一定成效，部分地区和单位逐渐复工的情况下，西安交通大学管理学院刘跃文副教授利用大数据技术开发了新型冠状病毒感染风险的预测模型及系统。这一成果基于个人的旅行数据，能自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触过、是否与已感染病例接触等多项指标，以快速精准计算并预警感染高风险人员，在目前疫情防控的关键时期，为复工企业减少了一定程度上的传播风险。

西安交通大学管理学院副教授刘跃文：我们这套系统主要是基于每个人在旅行中去过什么地方、接触过什么人，核心是疫区以及疫区来的人、已经确诊和感染过的人。通过机器学习的方法来综合计算一个指数，这个指数就是感染病毒的风险。整套大数据系统都是自动化计算的，而且为了便于运用，我们特意提高了计算速度，做了特别的处理，一个人的计算过程大概只要0.1秒就可以了，在现场处置的过程中一扫身份证，立刻就能显示出指数来，非常高效和便捷。随着疫情的发展，我们不断升级算法，目前这个算法已经是2.0版，我们也想努力为降低复工复产中疫情传播的风险做出贡献。