疫情防控机器人、人工智能测温系统、新冠肺炎感染风险大数据评估模型……疫情发生以来，大批科研工作者瞄准疫情防控的痛点、难点、关键点，迅速展开科研攻坚，为战“疫”注入“硬核”科技力量，把论文写在抗击疫情的第一线，把研究成果应用到战胜疫情的实践中。

出击：瞄准疫情防控痛点难点关键点

扫描身份证，然后迅速进行网页查询、批量计算，计算一个人不到一秒钟，就能够基于旅行大数据，综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别——这是西安交通大学管理学院副教授刘跃文团队为疫情防控研发的新冠肺炎感染风险大数据评估模型。“疫情防控，要快速识别出潜在的感染者。但在阻断新冠病毒传播的工作中，存在三个盲区：一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过；二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员，但毫不在意，不汇报也不主动自我隔离；三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。这给疫情防治工作带来了巨大挑战，而在高速路口等检查点，检查人员只能识别湖北籍人员，无法识别上述三类人员。”农历新年第一天，刘跃文团队就与合作单位一起着手进行大数据分析和模型研发：“模型上线后，已经部署应用到云南省多个检查点，识别出多名高风险人员。”

赛跑：比拼速度、专业，更比拼信念

“我们主要有三支力量。我和我的博士生来自西安交通大学管理学院，主要基于大数据研究社会行为提供理论方法和模型；第二支力量来自云南省公安厅科信处，他们云平台和大数据分析非常专业；第三支力量是来自软件公司的工程师，提供了开发力量。”刘跃文的团队则是为了战“疫”临时组建的，团队里每一个人都放弃了休假。从除夕开始到今天，没有任何一个人休息过一天，而且每天都是不分昼夜地加班赶工。刘跃文说：“我们每个人都很着急，疫情不等人。早隔离一个风险源，疫情就能多被控制一点。”

节选自2020年2月16日光明日报第7版

报道链接：http://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2020-02/16/nw.D110000gmrb_20200216_1-07.htm