4月11日，钱学森书院第89期大讲堂——微软AI讲堂暨西安交大微软联合培养博士生线上宣讲会顺利举行。此次线上大讲堂，吸引了近百名同学参加。

西安交大人工智能学院兰旭光教授以“人工智能（AI）----引领未来的革命性技术”为主题做简要分享，从科学教研平台、研究所空间分布、教学科研团队、主要科研方向、高层次人才培养、主要科研进展等方面对人工智能与机器人研究所做了全面介绍，希望感兴趣的同学们能够报名加入科研团队，参与到人机所的研究中来。

邵斌博士，微软亚洲研究院机器学习组高级研究经理，2010年毕业于复旦大学，后加入微软亚洲研究院，主要研究领域包括计算生物学、机器学习、并行图处理和分布式系统等。邵斌博士以“用计算解码生物系统”为题展开讲座内容。生命是个复杂的生物过程，其包含无数个复杂的子系统。随着科技水平的提升，大量的生物数据被不断采集和积累。分析建模生物数据，从中获得科学洞见并应用于健康医疗，极富挑战但意义深广。邵斌博士从基因组学方面的基于深度学习的基因变异点识别、免疫组学方面的利用机器学习解码免疫系统、利用计算方法预测蛋白质三维结构三个方面，系统介绍了他所在团队在微软亚洲研究院开展的相关科研工作。

人工智能离不开感知，而视觉是人类最主要的感知手段。深度学习近年来颠覆了图像/视频理解的进程，这归因于大数据、大计算和深度学习体系结构和方法的创新和巨大进步。

曾文军博士，IEEE Fellow，微软亚洲研究院高级领导团队（SLT）成员，西安交大-微软亚研院智能信息处理联合实验室主任。曾文军博士以“解锁视觉的潜力”为主题，讨论了在视觉智能发展中深度学习技术的关键理念和主要进展，并用实例阐明了如何在这一领域实现技术落地。

张冬梅博士，微软亚洲研究院副院长，负责大数据分析和可视化方面的研究工作。张冬梅博士以“Overview of Research Area Data, Knowledge, Intelligence in MSRA”为讲座主题，对DKI的研究及其人工智能的关系做出了详细解读。张冬梅博士表示，信息爆炸时代，每个人不仅是数据的消费者，也是数据的生产者。数据的理解、生成、交互研究都要结合实际。如何对原始数据进行适当处理，实现数据智能民主化，将数据转化为生产力，是当前研究的重要方向。

三位专家的讲座让同学们对微软亚洲研究院有了更为深入的了解。在线上问答环节中，同学们纷纷针对讲座中的知识以及联合培养项目提出问题，三位专家也分别对此做出了详细解答。

微软亚洲研究院学术合作经理陈昊从联合培养项目的特点、培养体系等对其进行了详细介绍，希望更多的同学了解这一项目，并加入到项目中来。

微软亚洲研究院联合培养博士生项目，是由高校和微软亚洲研究院联合发起，共同探讨在中国培养高素质计算机科研人才的新模式。西安交大-MSRA联合培养博士项目始于1997年；在2018年，双方再启联合培养项目的新高度；截止到2019级，已经有16名优秀同学进入该项目。