12月3日，中国科学院院士张钹教授在西交大科学馆207作了题为“互联网时代信息科技面临的挑战”的学术报告会。与会人员来自全国内各所高校的硕士研博研究生及部分信息技术专家、教授等。

报告伊始，主持人对主讲人张钹教授做了详细介绍。接着，张钹教授以三组数据作为“互联网时代信息技术面临的挑战”报告会的开场白——Internet use Quantity(互联网用户总量)、Computer use Growth(电脑用户增长率)和Internet Media Ratio(网络媒体比重)，直观阐明了互联网在当今社会生活中扮演角色的重要性，网络的普及促使推动计算机“飞入寻常百姓家”。随着计算机使用量越来越大，人的依赖性逐渐加大，在人们意识中逐步形成了计算机可以提供4A(Any thing、Any time、Any where和Any person)服务的假象，张教授指出，实际上，网络服务的质量和范围很成问题。

互联网时代由于人机交互方式的转变，计算机服务质量和范围问题逐渐凸显，张教授举例，当在任意搜索引擎上输入“白马”进行图片搜索时，只有前几个张图片是白马，而其他的搜索结果则不是目标结果，原因仅仅是其他图片带有“白马”两字，如白马寺、白龙马等。这就反映出了计算机人工智能服务质量和范围的问题。计算机作为人工智能机器不仅需要有大数据的资源支持，还需要了解用户的意图、兴趣和喜好，还需要评估不同信息对受众的影响，而这些需求导致信息处理需要涉及信息的内容，这是网络时代对信息处理的新要求，也是对传统信息科学与技术提出的新挑战。

介绍罢互联网时代信息科学技术面临的问题过后，张钹教授详细讲解了互联网时代下的大数据面临的挑战。“任何资源要真正变成有价值的资源有两个方面的要求，一个方面要求是有技术手段能够把资源挖掘出来，另一方面资源本身能够产生价值。”张钹教授指出，从规模维度考虑，现在互联网大数据主要有从大众中产生又向大众传播、数据没有经过加工、人机交互内容变化大三个方面的特征。在从大众中产生又向大众传播这一过程中存在着数据内容繁杂、有用数据很少、存在有害、造谣的数据等的问题，对社会造成的影响很大，数据安全难以保证；而在没有加工的数据中，只有7%的数据有标注，1%的数据有分析，可用数据十分也是有限；再由于人机交互内容的巨大变化，彩信息时代对大数据的要求从形式和规模两方面提升到了内容、形式和规模三方面上来，造成当今互联网大数据面临严峻挑战。

在现场沉抑了几秒过后，张钹教授微笑着舒缓观众的情绪，他谈到，当今计算机服务不好的首要原因是不了解语义，没有办法告诉计算机什么叫做针，什么叫做飞机残骸，并且计算机能否了解语义，是传统信息处理遇到的最根本的困难，他提出，AI具有使计算机处理语义的可能，而传统信息处理和AI是进一步解决信息处理的方向。

最后，张钹教授亲切回答了现场观众提出的问题，他在回答中谈到，关于互联网人工智能在未来能否完全超过人脑智能，他不能做出准确猜想，但现阶段互联人工网智能会在部分方面超过人脑智能，比如在计算积分方程的计算方面。在未来，互联网人工智能和人脑智能应该会是互补存在，我们现在能做的就是把数据驱动和知识驱动结合起来，将人工智能处理方式和传统信息处理方式融合起来，深度学习，向大众学习。现阶段不能确定互联网信息技术将来会达到哪一高度，但是互联网信息技术终归会无止境的发展下去。他说道，学无止境，期待每一位学子都可以精勤求学，敦笃励志，有所作为，有所成就。

张钹教授简介

张钹，中国科学院院士。1958年清华大学自动控制系毕业留校任教至今。先后在自动控制系、计算机科学与技术系任教。曾任“智能技术与系统”国家重点实验室主任，还担任中国自动化学会智能控制专业委员会主任和机器人专业委员会副主任、《计算机学报》副主编等。现任微软亚洲研究院技术顾问，福建省技术顾问等。2011年德国汉堡大学授予其自然科学荣誉博士称号。长期从事人工智能问题和计算机应用技术的研究，多次获得世界级、国家级和省级等的科学奖项，已培养博士生60余名，是中国当代自动控制技术的先驱与人工智能技术的领路人。