7月7日晚，钱学森书院邀请麻省理工学院终身教授Mark Vogelsberger开展“数学、物理、计算机科学和电子工程的内在联系与逻辑”专题讲座，旨在为同学们开拓课外视野，增进对前沿科学的认识。Vogelsberger教授以OMO形式、线上连线到场学生，为钱院学子提供了一场趣味纷呈的科技讲座。

Vogelsberger教授在讲座主体部分围绕自己的研究教学领域，为同学们介绍了机器学习在各个领域的应用，简单讲述了电子商务、医疗、自动化生产等利用机器学习取得快速发展的几大热门领域，以及机器学习的基础知识和发展历程，重点介绍了机器学习在气象模型、空气动力学模型等虚拟模型建构过程中发挥的巨大作用，引出了机器学习在更深层次的应用——天体物理学的研究。Mark教授深入浅出地为同学们介绍了部分天体物理学的基础知识，其中包括了黑洞、引力波、暗物质等学科前沿领域，随后展开介绍了在宇宙天体系统的宏观模拟上依靠机器学习取得的巨大成就。Mark教授介绍了几种应用到研究中的算法以及在机器学习中深度神经网络的构建，并说明在此框架下得出的模拟图像与现实图像基本吻合。最后，Mark教授总结罗列了机器学习和算法在天体物理学中的应用，并简单说明了未来的发展前景。

讲座结束后，同学们围绕讲座主题对Mark教授进行了提问，问题包括了日本新研发的降噪技术、生成虚拟星系的过程与意义，深度神经网络对天体研究的作用与过程等。Mark教授对问题进行了详细解答，并阐述了机器学习的热点与未来的发展方向，进一步加深了同学们对学科的理解，增强了对相关领域的兴趣。