4月25日，为深入学习贯彻习近平总书记给四所交通大学全体师生的重要回信精神，推动智能传播学术体系建设，由西安交通大学新闻与新媒体学院、上海交通大学智能传播研究院联合主办的“2026年智能传播国际学术论坛”在西安交通大学举办。

本次论坛聚焦“人机协同与智能向善：智能时代的传播变革与学科重构”，中国新闻史学会会长、中国传媒大学新闻学院院长隋岩，德国慕尼黑大学Thomas Hanitzsch教授，新加坡南洋理工大学ANG Peng Hwa教授，英国拉夫堡大学协理副校长John Downey教授，法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学Bertrand Cabedoche教授，美国加州大学洛杉矶分校传播学院终身教授Francis Steen，重庆大学新闻学院院长郭小安教授，北京大学新闻与传播学院副院长刘德寰教授，复旦大学高校新闻学国家教材建设重点研究基地执行副主任、新闻学院张大伟教授，厦门大学新闻传播学院副院长宣长春副教授，暨南大学新闻与传播学院成生辉教授等学界嘉宾；中国外文局教育培训中心主任董彦，科大讯飞副总裁吴骏华，四川广播电视台党委委员、副总编辑朱广皓，PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬等业界嘉宾；以及《新闻与传播评论》主编、武汉大学新闻与传播学院姚曦教授，《新闻界》主编段吉平，《中国出版》副主编袁舒婕，央视总台《电视研究》编辑部主任谢宝军，《现代传播》副主编、中国传媒大学戏剧与影视学院潘可武教授等期刊负责人参会。西安交通大学国际合作与交流处副处长雷艳君，上海交通大学智能传播研究院院长李本乾教授，西安交通大学新闻与新媒体学院院长汪文斌教授、党委书记薛周利等主办方代表出席会议。论坛由西安交通大学新闻与新媒体学院副院长孙鹤立教授主持。

在开幕式致辞环节，隋岩表示，上海交通大学与西安交通大学根脉相连，在长期办学实践中共同践行服务国家、追求卓越的价值追求。当前，人工智能技术正在深刻改变信息生产、传播形态和社会交往方式，新闻传播学科迎来了文理交叉、技术赋能和范式转型的重要机遇。智能传播作为人工智能与新闻传播深度融合的重要方向，已经在理论研究、方法创新和实践应用等方面取得显著进展。本次论坛的举办，是两校加强学术交流、推进协同创新的新起点，希望与会专家学者以此次论坛为契机，在互学互鉴、互信合作中深化对智能传播发展规律的认识，共同推动形成更加开放、包容、向善的智能传播新生态。

汪文斌指出，智能传播已成为新文科建设和新闻传播学科转型的重要方向。面对技术变革带来的新问题和新挑战，需要汇聚高校、科研机构、媒体和产业界多方智慧，共同推进学科创新。他介绍了西安交通大学新闻与新媒体学院的发展情况，指出学院围绕智能传播积极推进院系架构优化、课程体系建设和科研平台培育。未来，将进一步深化与上海交通大学智能传播研究院的合作，推动课程交流、师资共聘、科研协同和人才联合培养。希望本次论坛能够促进各方共同破解新闻传播学科转型中的现实瓶颈，推动智能传播研究创新发展和高质量建设。

李本乾在致辞中表示，上海交通大学与西安交通大学根脉相连，两校共同举办本次论坛，是贯彻落实习近平总书记重要回信精神、推动新闻传播学科创新发展的实际行动。他介绍了上海交通大学智能传播研究院的建设背景和主要方向，表示智能传播研究院秉持“文理交叉、原始创新、国际一流、产学研一体”的办院理念，致力推动人工智能与传播学的深度交叉融合，服务国家战略，回应时代之问。面对人工智能重塑全球传播秩序机遇与挑战，智能传播研究需要更加注重中国特色、中国经验和中国方案的学理表达。期待与国内外兄弟院校加强合作，通过产学研协同创新，扩大中国智能传播研究的国际影响力。

Thomas Hanitzsch表示，上海交通大学与西安交通大学两校刚刚迎来130周年校庆，又联合举办2026年智能传播国际学术论坛，具有特殊意义。他指出，人工智能正在改变传播研究的对象、方法和问题意识，也为全球学术共同体重新理解媒体、社会与人类福祉关系提供了契机。本次论坛的开展将有助于推动开放交流与深入对话，促进智能传播研究持续发展。

在主旨论坛的国际学者论坛环节，来自新加坡、英国、法国、美国等地的学者围绕人工智能与大学未来、AI时代版权议题、科学研究中的普遍主义与本土化关系以及信息理论拓展等前沿问题进行主题分享。

ANG Peng Hwa指出，人工智能技术的快速演进正在改变高等教育、学术研究和大学组织运行方式。人工智能正在从文献分析、研究假设生成、数据处理和论文写作等多个环节加速学术研究范式的转变，但人工智能在提升研究效率和教学能力的同时，也带来了幻觉、偏见、伦理责任和学术诚信等问题。对此，高校应当在制度建设、课程设计、研究规范和能力培养等方面主动回应。面向未来，高校教师也需要重新理解自身角色，在教学、研究和学生培养中探索人与人工智能协同发展的新路径。

John Downey围绕人工智能时代的创造力与版权问题展开讨论。他指出，当前，人工智能使创作劳动面临效率和产量的双重压力，人工智能的训练、模型开发和输出内容也引发了复杂的版权争议。他认为，当前人工智能尚不具备与人类完全相同的创造力基础，但人工智能已经能够参与创意作品的评价、筛选和再生产过程。面对技术带来的压力，社会需要重新重视人的原始思考能力和判断能力。

Bertrand Cabedoche围绕科学与社会文化之间的关系展开讨论，指出科学虽以实验和理性论证为基础，但其知识分类、研究取向和解释方式仍会受到文化语境影响。他指出，认识到现实与科学语言并非绝对透明，而是在特定制度、话语和历史结构中被建构出来的。科学研究也受到国家实力评价、科研制度安排和个人经验的影响，因此需要通过理性评估、充分论证和活跃学术共同体来保持开放性与批判性。

Francis Steen围绕信息接收成本与有效沟通展开分享。他指出，信息接收本身具有成本，听众在理解信息前需先判断是否投入注意力，因此有效沟通要求接收者保持适度开放，以接纳创意、原创和意外内容。信息接收成本呈多层级结构，涉及语音感知、词汇理解和句义建构等环节。人类能够依托上下文修正偏差、补全意义，并与说话者共同完成理解过程，而当前人工智能尚难充分模拟这种动态、情境化的意义共创机制。由此，沟通并非单向传递，而是表达者与接收者在表达成本、接收成本和信息价值之间持续调节的协作过程。未来应建立新的形式化模型，研究人人、人机和机机沟通中的成本收益机制。

在主旨论坛的产业创新论坛环节，人工智能企业、广电媒体、智能营销平台和高校代表等围绕智能媒体生态、AI原生内容生产、科学GEO与热点事件识别等议题展开交流。

吴骏华指出，人工智能正在显著改变信息生产、分发和接受方式，海量内容可以被即时生成和持续供给，公众面对的不再只是信息过载问题，而是从信息生产机制到认知秩序本身的系统性变化。在这一背景下，严肃新闻仍需保持专业把关，避免被算法生成内容稀释或扰动。应面向智能传播时代构建新的公共认知操作系统，学界应加强理论研究和人才培养，业界应强化内容责任与技术伦理，政府则需完善规则体系和治理框架，共同推动人工智能环境下公共认知秩序的健康发展。

朱广皓分享了主流媒体智能化转型的实践与思考。人工智能的全面普及推动信息连接方式发生深刻变革，主流媒体面临的不只是工具升级，而是生产方式的系统性重构。四川广播电视台的实践表明，智能传播时代的主流媒体应以主流价值导向驾驭算法，提升舆论引导能力，强化管理文化、团队能力和计算技术支撑。他还介绍了四川广播电视台的智能化布局，包括建设主流舆论数据资源库，形成研究院统筹、技术平台和产品公司协同的创新体系，并围绕大模型、智能体、IPTV生态和沉浸式传播推动成果落地。

鲁扬结合企业营销实践，探讨AI技术在品牌传播、用户洞察和营销效率提升中的应用路径，指出AI正在从信息工具转变为商业社会的新型中介和底层入口，推动商业形态转变。在这一趋势下，“意图电商”正在兴起，用户向AI提出的每一句查询，都可能成为品牌展示和触达的新货架。为此，企业需从经验驱动、数据驱动走向模型驱动，通过生成式引擎优化（GEO）和科学SEO流程，围绕用户意图、品牌诊断、知识库、内容管理、效果测试、媒体分发和监控反馈，系统建设AI时代的品牌可见性与影响力。

郭小安围绕网络中的隐蔽式与隐喻式表达发表演讲，指出当前舆论主体、传播空间、表达方式和测量方法均已发生变化。舆论主体已从传统公众扩展为政务机构、平台、人机系统等多元主体，表达场景也由公开广场转向圈层化、分众化空间。在此背景下，网络表达呈现出隐蔽化和隐喻化特征，传统敏感词过滤和简单情感分析已难以准确识别。他表示需通过人工标注、语料构建和中文预训练语言模型训练，实现对隐蔽表达的识别、类型判断和关键词定位，从而促进安全治理。

在主旨论坛的国内学者论坛环节，专家们围绕智能传播时代媒介系统变革、人机协作、媒体再造和版权治理等议题展开深入交流。

李本乾分析了人工智能推动媒介系统变革的内在逻辑，指出媒介发展经历了从传统媒介到媒介融合、产业融合和价值融合的演进，人工智能则进一步推动媒体从“感知世界、理解世界”走向“创造世界、生成世界”。面对这一系统性变化，传媒改革不能停留在单一技术赋能层面，而应从空间、主体和生产三个维度进行整体重构。其中，虚实空间同构、人机主体共生和媒介生产融合，是智能化范式重构的关键方向。应通过技术融合、内容融合、平台融合和产业融合，推动中国式传媒治理创新，提升智能时代讲好中国故事的能力。

刘德寰围绕AI时代媒介范式变革展开分享。他从生活视角出发，梳理了桌面互联网、移动互联网到AI时代的传播逻辑演进，指出移动互联网时期以在线、引流、爆款和算法推荐为核心，传播模式由大众传播转向群体传播，流量成为媒介运行的重要逻辑。他指出，进入AI时代后，媒介意义不再只是增加新的入口，而是推动传播从“短时间、高声量、快扩散”的短流量模式，转向“长周期、强信任、慢增长”的长流量模式。AI时代的传播将更加重视生活场景中的信任关系，传统依靠流量制造爆款的传播方式正在发生转变，媒介逻辑也将从“流量为王”重新回到“内容为王”。

成生辉梳理了全面智能时代媒介形态与社会结构的深层变化。人工智能正全面渗透社会生活，人类社会正在从物理空间迈向虚实融合的智能空间。元宇宙、Web3.0、AIGC、NFT和智能体等技术形态，正在共同推动注意力经济、创作者经济和数字权益机制的发展。在此过程中，传播不再局限于传统纸媒、网络媒体或平台传播，而是逐渐形成以AI和大模型为核心驱动的智能传播生态。面对万物皆媒、环境即媒的趋势，需要重新思考人、媒介与社会的关系。

张大伟分享了AI技术发展对既有版权制度带来的系统性挑战。当前全球范围内有关AI版权的司法裁决呈现碎片化特征，加剧了法律预期的不确定性，也使跨境侵权责任追究面临管辖冲突。围绕AI训练材料是否构成合理使用、AI生成内容是否具备原创性、侵权责任应由用户、开发者还是平台承担等问题，现有版权制度尚难提供明确答案。他认为，人工智能正在改变以“人”为中心的传统版权结构，前端许可机制与后端侵权追责机制都需要同步重构。

据悉，本次论坛共有来自北京大学、清华大学、美国加州大学洛杉矶分校、法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学、德国慕尼黑大学、新加坡南洋理工大学、英国拉夫堡大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、中国传媒大学、武汉大学、北京师范大学、重庆大学、厦门大学、同济大学、山东大学、郑州大学、中央民族大学、暨南大学、南京师范大学、深圳大学、中国政法大学、西北大学、苏州大学、北京外国语大学、上海大学、中国外文局、四川广播电视台、科大讯飞等50余所高校和机构的130余名专家学者参会。本次大会经专家评审共入围论文69篇，评选出优秀论文12篇，设有主旨论坛、六个平行论坛、主编论坛及优秀论文颁奖等环节。与会嘉宾围绕人工智能与教育未来、智能传播产业创新、算法逻辑与协同治理、AIGC内容生产、智能环境中的用户行为、智能传播伦理风险以及人机交互与心理健康等议题展开研讨，呈现了智能传播研究的多维视野和前沿关切。

优秀论文颁奖合影

本次论坛立足人工智能深度嵌入社会生活与新闻传播实践的时代背景，集中展现了智能传播研究在理论创新、方法拓展、产业实践和社会治理等方面的最新进展。西安交通大学新闻与新媒体学院、上海交通大学智能传播研究院将围绕智能传播与人工智能治理中的重大理论和现实议题，携手推动学术研究、人才培养、产业实践和国际交流协同发展，为智能时代新闻传播学科建设和社会公共传播能力提升贡献力量。