近日，第23届输出版引进版优秀图书评选结果公示，西安交大雷亚国教授团队在西安交通大学出版社出版的专著《大数据驱动的机械装备智能故障诊断与预测》入选输出版优秀图书榜单。本书曾获得2022年度国家科学技术学术著作出版基金资助。
第23届输出版引进版优秀图书推介活动由中国出版协会国际合作出版工作委员会、中国新闻出版研究院、出版参考杂志社联合发起主办，活动引起了海内外出版界的广泛关注。本书抓住工业化与信息化深度融合的时代契机，面向新一代人工智能技术，立足于我国机械装备智能诊断与预测迫切工程需求应运而生。围绕大数据驱动的机械装备智能诊断与预测，详细介绍了故障深度智能诊断、故障智能迁移诊断、数模联动剩余寿命预测等前沿方法与技术。
本书内容以作者团队的最新研究成果为基础，紧密围绕学科发展前沿与工程重大需求，知识框架完整，兼具前沿性、创新性及工程实用性的特色。以大数据驱动的机械装备智能诊断与预测为主旨，既符合我国当前工业信息化迅猛发展的重大契机，又满足机械装备智能化、高可靠、长寿命服役的迫切需求，在故障诊断与预测的系统化理论与工程实际应用方面具有明显的创新性，有助于促进机械、控制、仪器等多学科交叉融合。
本书的姊妹篇——《旋转机械智能故障诊断与剩余寿命预测》，由雷亚国教授于2017年在西安交通大学出版社出版，曾入选第17届输出版优秀图书榜单。
本书由西安交通大学雷亚国教授、李乃鹏副教授、李响副教授共同主编。
雷亚国，美国机械工程师协会会士（ASME Fellow）、英国工程技术学会会士（IET Fellow）、国际工程资产管理协会会士（ISEAM Fellow）、国家杰出青年科学基金获得者、科睿唯安全球高被引科学家（2019至今）、国家重点研发项目首席科学家（2项）、“三秦学者”全国一流创新团队带头人、陕西省科技创新团队带头人。现担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会副主任委员、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Mechanical Systems and Signal Processing等本领域著名期刊副主编。长期从事机械系统建模与动态信号处理、大数据智能故障诊断与寿命预测、机械状态健康监测与智能维护等方面的研究工作。研发的智能诊断系统在智能制造、能源电力、交通运输等领域得到广泛应用。曾获国家技术发明二等奖、中国青年科技奖、教育部自然科学一等奖、教育部青年科学奖、陕西省自然科学一等奖、霍英东教育基金会青年教师奖。
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李乃鹏，西安交通大学副教授。于2019年获西安交通大学机械工程专业博士学位，2017至2019年在美国佐治亚理工学院进行博士联合培养。2020年入选西安交通大学“青年优秀人才支持计划”A类人才。研究方向为机械装备状态监测、剩余寿命预测与智能运维。承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上/青年项目、博士后科学基金特别资助项目等10余项。出版英文专著1部，在本领域权威期刊发表学术论文40余篇；授权国家发明专利20余项，其中10余项成果已进行工程应用。研发的风电新能源远程诊断平台、工业机器人健康评估预测系统，已接入全国万余台机组。获陕西省自然科学一等奖（第2完成人）、中国华电集团科技进步一等奖、陕西省优秀博士学位论文等，入选“第八届中国科协青年人才托举工程”、科睿唯安全球高被引科学家，连续4年入选爱思维尔全球前2%顶尖科学家榜单。
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李响，西安交通大学机械工程学院副教授、特聘研究员，博导，英国工程技术学会会士（IET Fellow），科睿唯安全球高被引科学家，美国国家自然科学基金会智能维护系统中心博士后，主要研究方向为工业人工智能、装备智能运维、机器视觉、神经形态计算、工业大数据等，主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金等项目，参与制定国家标准3项，研究成果在智能制造、轨道交通、航空航天等领域获得工程应用，担任期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Expert Systems with Applications副主编，发表高水平论文50余篇，包括ESI高被引论文21篇，热点论文7篇，谷歌学术引用8500次以上，H指数41，出版英文学术专著1部，入选斯坦福大学与Elsevier联合发布的全球前2%顶尖科学家终身榜单、陕西省高层次人才引进计划。
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