12月5日，2020级“百度大数据人工智能菁英班”在西安交通大学开班。来自西安交通大学电信学部、医学部、电气学院、数学学院、理学院、管理学院、钱学森班等20多个相关专业的60位优秀学生共同开启AI学习之旅。

据了解，百度大数据人工智能菁英班（以下简称“菁英班”）由百度与西安交通大学联合设立，以菁英教育为宗旨，培养具有大数据人工智能应用专门知识，热爱人工智能应用技术，掌握一定的大数据人工智能应用研究方法，具有创新意识、创新能力、实践能力和国际视野的优秀人才，为国家大数据人工智能应用事业发展输送优秀的人才。截至2020年12月，菁英班已连续招生五届，累计吸引700余名学生报名，累计招生203人。

而此次菁英班，自开班以来就已吸引了来自20多个专业的近200名学生报名，最终6名博士生、25名研究生、29名本科生脱颖而出；此外，与以往不同的是，此次菁英班还吸引了来自医学类的学生报名，拓展了垂直领域的学科覆盖。来自不同专业、不同领域的学生们将在菁英班一同体验前沿理论学习与实践实习双向结合的学习方式，在阶段性的学习和实践中得到快速成长。

具体来看，菁英班是通过前沿理论学习与实践实习双向结合，并通过校企合作的方式共同培养优秀人才。在为期一年半的学习时间内，学员可参加理论课程、大数据竞赛、实践实习及团队建设等阶段的学习。百度为学员定制了人工智能菁英班在线课程，学员可以自由安排学习时间，随时随地实现对AI技术的系统性学习。

2020级“百度大数据人工智能菁英班”选拔面试宣讲

本次菁英班启动现场，西安交通大学实践教学中心副主任张彦鹏介绍了学校创办菁英班的理念。菁英班由来自人工智能、计算机、微电子、数学、经管、医学等多个学科的同学组成，依托百度提供的优质课程资源，通过项目驱动式学习，解决实际应用场景中的问题，以达到筑牢基础知识，锻炼创新实践能力的培养目的。

同时，作为AI领域的“新晋之秀”，菁英班学长代表、2020“一带一路“国际大数据竞赛冠军冉宪东也来到现场，为新一届菁英班同学分享了自己的经验与菁英班学习为其自身带来的收获。冉宪东分享道，“我意识到靠自己一个人自学很难形成系统的学习理论，在菁英班我们通过提供的课程系统学习人工智能算法，还在AIStudio平台上做实践，配套飞浆相应的实践代码让理论和实践结合的更加紧密。以及在AI Studio平台上提供的v100 GPU算力比我自己线下显卡好太多，这样相当于多个机器可以实验，对之后的比赛和学习帮助都很大。”

除此之外，作为2020年百度菁英班学生代表，西安交通大学医学部法医博士刘睿娜，分享了用新技术方法解决法医学实际问题的案例，并表示希望借此机会进一步深入学习这项技能，有望将人工智能数据分析方法应用到后期法医学以及医学研究领域，在解决医学实践工作中问题的同时，推动学科交叉，促进医工结合，推动医学科研事业的发展。

在如今AI人才“供需不平衡”的今天，百度通过持续开展校企合作的方式全面挖掘AI人才，以加速AI人才培养。通过自身领先的技术平台以及领域内专业人士等资源赋能的同时，将前沿理论学习与实践实习双向结合的新模式，激发更多学生对AI的兴趣，为大数据人工智能工程建设添码加力。