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2022年09 22

钱学森书院科研主题讲座：“移动操作机器人关键技术及应用”举行为了提升钱学森书院同学们的科研素养，拓展其对机器人的了解，让同学们对我国智能制造的发展趋势有更加全面的认知，9月20日晚19：30-21：00，西安交通大学学术委员会副主任、国家重点研发计划项目首席
2022年09 22

宣传部党支部开展专题组织生活会 9月21日下午，宣传部党支部开展“严守纪律规矩、加强作风建设”专题组织生活会。与会同志围绕提高政治站位，坚定理想信念，对党坚定忠诚开展专题学习，主动查摆问题、深刻检视不足、从严落实整改。党支部书记
2022年09 22

管理学院召开2022年教职工荣休座谈会 9月21日下午，管理学院为近两年荣休的11位教职工举办了2022年教职工荣休座谈会。管理学院院长冯耕中、党委书记马晓彬、副书记叶宁，荣休教职工聂丽洁、胡平、崔文田、万映红、刘海城、李静、蒋昆、冯秋红
2022年09 22

励志书院开展新生养成教育之国际交流讲座为加强新生对国际交流相关内容的认识，帮助新生尽快适应大学生活，9月21日下午，励志书院邀请国际处老师通过腾讯会议展开新生养成教育之国际交流专题讲座。国际处闫婷、陈佳玉、张力之主讲，励志书院2022
2022年09 22

生命学院举办2023届毕业生就业指导讲座为全力做好毕业生就业指导工作，引导研究生明晰就业形势、了解就业政策、树立良好的求职心态，生命学院通过线上、线下结合的方式9月20日举办2023届毕业生就业指导讲座。就创中心副主任沈人杰、研究生辅导员
2022年09 21

西安交大召开2022年第16次校长办公会议 9月20日上午，西安交大召开校长办公会议，审议《“完善学生培养体系，促进学生健康成长”的进一步措施》落实方案及《本科生专业选择与转专业管理办法》《本科生班主任工作管理办法》《本科生导师管理办法
2022年09 21

西安交大与陕西证监局、深圳证券交易所、西部证券签署四方合作备忘录 9月21日上午，西安交大、陕西证监局、深圳证券交易所、西部证券在创新港签署四方合作备忘录，建立长期合作关系，开拓更大合作空间。西安交大党委书记卢建军，深圳证券交易所党委副书记、总经理沙雁，陕西
2022年09 21

西安交大召开党委常委会会议传达学习中央政治局会议精神、习近平总书记重要回信精... 9月20日下午，西安交大召开党委常委会会议，传达学习9月9日中共中央政治局会议精神、习近平总书记给北京师范大学“优师计划”师范生重要回信精神，传达学习中共中央办公厅印发的《推进领导干部能上能下规定
2022年09 21

【中国教育报】王昕红：防治校园欺凌须提升学生同辈干预能力 2022年4月，教育部印发《全国依法治校示范校创建指南（中小学）》，明确提出“建立学生欺凌防控工作机制，成立学生欺凌治理委员会”。2021年6月1日起正式施行的新修订的《中华人民共和国未成年人保护法
2022年09 21

马克思主义学院举办大中小学思政课一体化建设普通高校专场研讨活动 9月18日下午，由教育部思想道德与法治课程虚拟教研室（西安交通大学）、西安交通大学马克思主义学院、陕西省高校德育研究中心、西安交通大学卢黎歌名师工作室、西安市中学学科思政教育教学研究中心、陕西铁道
2022年09 21

西安交大《智慧电力与能源安全（英文）》《先进电介质学报（英文）》入选国家2022... 近日，2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目入选结果公布，西安交大主办的《智慧电力与能源安全（英文）》（Smart Power & Energy Security）和《先进电介质学报
2022年09 21

【科技自立自强】西安交大科研人员提出指导中国癌症病人免疫疗法用药决策的突变负... 免疫检查点抑制剂是近年来新兴的一类抗肿瘤疗法，大量中晚期、转移性癌症患者从中受益。判断一名患者是否适用免疫疗法的核心指标是肿瘤突变负荷（TMB）。在临床实践中，针对不同的癌症，一般有不同的TMB阈值
2022年09 21

仲英书院党总支举办“示范党支部”评选活动近日，仲英书院党总支举办“喜迎二十大，永远跟党走，奋进新征程”“示范党支部”评选活动，旨新任书记相互交流、学习借鉴其他支部特色，加强支部战斗堡垒建设，迎接党的二十大的胜利召开。仲英书院党总支书记黄丽
2022年09 21

第四届“新港新干新秀”培训班学员服务创新港迎新工作纪实 2022年的秋季开学季不同寻常，建设筹备已久的创新港南区开放迎新。为了保障新生顺利入住，整个暑期各组工作队热火朝天地“奋战”在南区现场。这其中，有一支年轻的队伍引人关注，他们是第四届“新港新干新秀
2022年09 21

西安交大李辰教授团队获2022世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖病理形态学分析是恶性肿瘤等多种重大疾病临床诊断的金标准，是研究肿瘤演进和关键分子功能的重要临床证据。人工诊断远远无法满足对病理图像中海量细胞形态进行量化分析的需求。因此，人工智能成为提升病理诊断效率

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