【记者观察】当AI深度嵌入选题构思、数据分析，乃至论文成稿的科研全流程，效率跃升的另一面，是原创性归属模糊、黑箱责任难辨、代笔界限不清等深层困惑。

“AI科研搭子”成日常，一线科研人员如何在借力与守住学术底线之间找到平衡？记者采访了多位不同学科的研究者，听他们讲述真实的使用体验与边界思考。

借助AI输出科研思路，好点子算谁的？

西安交通大学网络空间安全学院教授栾浩认为，大模型本质上是一个知识搜索器。与传统关键词搜索不一样的地方在于，它能理解搜索词的意思，然后在已有的知识库里进行精准语义检索。这意味着，AI能做的是“精准全面地检索人类现有的知识库”，而“怎么去获取人类未掌握的新知识，大模型无法代劳”。在他看来，有时AI给出的思路看似很新，“其实并非创造，是有其他人提供过相关的思路，被它录入到自己的知识库了”。

以上内容节选自2026年9月16日《光明日报》7版

报道链接：

https://epaper.gmw.cn/gmrb/html/content/202609/16/content_25193.html