7月16日，西安交通大学数学与统计学院与吉利汽车集团有限公司在创新港举行交流会。双方围绕具身智能基础设施、具身大脑、智能汽车关键技术及科技成果转化等方向开展了深入交流，共同探索具身智能赋能汽车产业创新发展的新路径，推动产学研深度融合。吉利汽车集团前瞻创新团队、数学与统计学院相关专家及西安方矩星辰科技有限公司代表等参加会议。

数学与统计学院李慧斌教授介绍了数学学院学科布局、专家队伍、科研平台以及代表性科研成果。近年来，学院持续推进数学技术、人工智能算法与产业应用深度融合，依托大数据算法与分析技术国家工程实验室、国家天元数学西北中心等科研平台，在机器学习新算法、大数据分析、智能通信、医学影像分析、大模型基础理论等方向形成了丰硕的科研积累：包括L1/2正则化稀疏微波成像技术、油气层地震波超分辨反演技术、未来智能通信数学基础理论与算法、抗量子加密算法、隐私保护联邦学习平台、高精度三维人脸识别技术、高斯光场三维四维建模技术、工业设备智能检测算法等。其中，部分成果已在能源、通信、医疗、汽车制造等领域实现应用。同时，李慧斌教授代表西安大数据与人工智能研究院介绍了学院科技成果转化情况。

数学与统计学院许翔宇教授围绕“具身智能及世界动作模型研究进展”进行了专题分享。他指出，当前具身智能发展面临数据效率和计算效率两方面挑战，即如何使用更少的数据完成模型训练，以及如何降低模型计算资源需求，实现快速部署和实际应用。针对上述问题，团队围绕动作模型、世界模型进行了创新性研究，相关研究成果为具身智能技术在复杂真实场景中的应用奠定了技术基础。

数学与统计学院博士、西安方矩星辰科技有限公司总经理马可围绕“具身智能：从数采、标注、物理仿真到世界动作模型”进行专题分享，系统介绍了面向4D世界模型的具身智能数据基础设施建设方案。

软件学院王飞副教授围绕“从感知到推理的智能交互行为分析”进行了分享，介绍了团队在多模态动作识别数据集构建、智能感知算法以及人机交互应用方面的研究进展。

吉利汽车集团有限公司前瞻创新总监余才光介绍了吉利汽车的发展历程、技术创新体系及未来发展方向。他表示，当前汽车产业正加速向电动化、智能化、数字化转型，智能感知、多模态大模型、具身智能等前沿技术正在成为推动汽车产业升级的重要力量。吉利汽车持续加强前瞻技术探索和研发体系建设，推动基础研究成果与实际产业场景相结合。围绕智能汽车研发及生产制造中的实际需求，吉利汽车技术团队重点就动力电池制造检测、多维数据采集、智能座舱、手势识别、乘员状态感知和主动服务等方向进行了介绍。

大家一致认为，智能汽车产业的发展需要基础理论创新与工程应用深度融合。高校在数学理论、算法创新和前沿技术研究方面具有优势，企业则拥有丰富的产业场景和工程实践经验。通过产学研协同，可以进一步加快科研成果从实验室走向实际应用。下一步，各方将围绕企业实际需求与高校科研优势，建立更加紧密的沟通机制，在人工智能赋能智能汽车、先进制造、智能交互及具身智能等方向开展更加精准、高效的合作。