近日，由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办的“2026全国医保影像AI识图大赛”决赛在广西南宁落幕。由西安交通大学数学与统计学院联合西安交通大学第二附属医院、陕西省医疗保障技术服务中心组建的参赛团队，凭借在人工智能辅助诊疗领域的技术积累和创新成果，取得第八赛道“基于胸部X光的多种疾病智能检测”全国第三名，并获全国二等奖。团队由算法研发、临床医学、医保业务及工程应用等多方力量联合组成，成员包括数学与统计学院教师及博士研究生许鑫、张浩、杨宇城、杨鹤然（孙剑教授团队），西安交通大学第二附属医院余璀璨、王梦月（刘昌教授团队），陕西省医疗保障技术服务中心杨凯、史文迪（杨西峰主任团队）。

本届大赛是我国首个国家级“AI+医学影像识别”专业赛事，规格高、竞争激烈，汇聚了华为、联影、商汤等行业头部企业，协和、华西等知名医疗机构，以及北京大学、清华大学等高水平高校和科研院所。大赛共设置八个赛道，吸引1332支队伍、4400余名选手参赛，最终仅66支队伍晋级全国决赛。决赛采用“现场推理测试+线下路演答辩”的形式，综合考察算法性能、临床应用价值及工程化能力。本次联合团队在激烈竞争中脱颖而出取得赛道全国第三名的优异成绩，展现了团队在医学影像人工智能领域的科研创新实力。

第八赛道聚焦胸部X光影像的多种疾病智能检测，要求完成影像真实性审核、重复影像识别及17类疾病的检测与定位，对算法精度、泛化能力和运行效率提出了较高要求。针对上述挑战，团队充分发挥数学、人工智能与临床医学交叉融合优势，自主研发了影像安全审核、重复影像快速检索、“一筛多查”疾病检测及高效推理等一系列医学影像智能分析关键算法。通过大规模医学影像数据构建、算法协同优化及关键技术攻关，持续提升算法的检测精度、泛化能力与运行效率，最终在统一评测中取得优异成绩。

学院始终坚持“四个面向”，大力推动学科交叉，依托多项国家级科研任务，深入开展医学智能成像、人工智能辅助诊疗及医学大模型等领域的研究，在核心算法研发、系统平台建设与应用实践等方面形成了扎实的研究基础。未来，学院将进一步深化医工交叉合作，加强医学人工智能关键技术研发与成果转化，推动相关技术在智慧医疗领域的应用，为医疗卫生事业高质量发展贡献力量。